人工知能は、最近のように スナップショットからオブジェクトの3Dレンダリングを生成する 、 顔認識システムを破る 、または セレンゲッティの野生動物を追跡する 。 それはまた、驚くべきことに、ミームを生成することにも優れています。
白書の ” ダンクラーニング このプロジェクトの2人の指導者であるAbel L. PeirsonとE. Meltem Tolunayは、インターネットのジョークを摂取し、理解し、吐き出すニューラルネットワークについて述べています。 AIは、画像を入力として取り込み、ベクトル埋め込み（エンコーダ）と呼ばれる数学的表現と、キャプションを生成する長い短期記憶（LSTM）リカレントニューラルネットワーク（RNN）とに変換する畳み込みニューラルネットワーク（CNN） デコーダ）。
ここでは難しい質問があります：神経ネットによって作成された次のミームのどれを知ることができますか？
スタンフォードの研究者は、memegenerator.comの2,600のユニークな画像ラベルペア、具体的には「アドバイス動物」スタイルのmemes、ユーモラスな字幕付きの特定のキャラクター（例えば、バスローブの猫）を含む画像で400,000以上の画像を提供しました。 Pythonスクリプト。 彼らはその後、人間の被験者に、各画像をその「思いやり」について判断させ、それらが人間またはニューラルネットワークによって生成されたかどうかを推測させるように指示した。
「これにより、比較的単純なデータセットの収集が可能になります」とPeirson氏とTolunay氏は記しています。 「この論文では、最初に提供されたイメージに関連した形でユーモラスなキャプションを生成するタスクとして、meme生成を具体的に参照しています。これは、memeテンプレートなどです。
評決：人間は、アルゴリズムに基づいて作成されたミームを約70％取り出すことができましたが、それはかなり均等に評価されました。
「両者から作られた平均的なミームは、実際のミームと区別することは困難であり、両方のバリエーションは、かなりの主観的な基準ではあるが、実際のミームと同じヒラリー格付けに近いスコアを付けている」と著者は書いている。
上のmemesのギャラリーはどうですか？ “大きなデータ”のmemeは、人によって作られた3つのうちの唯一のものでした – 他はニューラルネットの仕事でした。 気をつけて、退屈な職員 – ロボットがあなたのために来ています。