すべてのレストランには、キラーケールサラダでも、超トップのチョコレートファッジサンデーでも、特製料理があります。 あなたが食べ物のシーンに調整されていない限り、どのメニュー項目がインスタントグラムで波を作り出しているかは必ずしも明らかではありません。 幸いにも、 Yelp あなたの痛みを感じます。 今日、アペタイザー、エントリー、デザートを賞賛する、人工知能を活用した推薦エンジン、Popular Dishesを発表しました。
それはYelpで今すぐ利用可能です iOS そして アンドロイド アプリ。
YelpプロダクトマネージャのMatt Geddie氏はVentureBeatに電話インタビューで語った。 「Yelpにはすばらしいコンテンツがたくさんあり、私たちが何年も成長してきたように、ユーザーがすべての情報を消化するのがより困難になっています。
それはどのように動作するのですか：Yelpの機械学習アルゴリズムは、レストランのYelpページのレビューと写真を組み合わせて、他人と比べて高い頻度で撮影または言及された料理を特定します。 それらは、それを参照する写真やレビューの数とともに、料理のタイトルとその顕著な写真を示す新しいPopular Dishesカルーセルで特別に言及されます。
Yelpはいくつかのレストランのメニュー、Grubhubのようなサードパーティのメニュープロバイダと配送パートナーの礼儀をすでに示していますが、そのデータを使って人気のある料理を知らせているわけではありません。 Geddieが説明したように、ユーザが提出したデータだけを訓練するアルゴリズムは、デジタル化されたメニューなしでレストランにその機能を展開することを可能にしました。
「我々はそのデータだけでパイロットプロジェクトを開始したが、結果に満足していた」と彼は語った。 「それで、Yelpのレストランすべてに展開しています。」
もちろん、「人気」は「最高」と同義ではなく、Yelpは優れた料理を賞賛するためにセンチメント分析を適用していません。 しかし、Geddieによれば、最も美味しいメニューアイテムは自然にトップに泡立つ。
「ほとんどの場合、人々が最も多く注文する料理は、通常、より良いものだ」と彼は言った。 「ユーザーからのものを隠すことは望ましくないし、レストランに不利益を与える」
人気のある料理の基礎となるAI技術は、食べ物では始まり、終わらないでしょう。 Yelpはこれを他のビジネスカテゴリに適用しようとしているという。
人気のある料理はYelp’sのヒールで熱くなります あなたにおすすめ 、ユーザーが閲覧したビジネスリスティングとその前の週に受け取った推奨事項によって通知された推奨ホットスポットの個人化されたコレクション。
Yelpの機械学習への他の進出には以下が含まれます： 深層学習による画像解析 写真内のオブジェクトの色、テクスチャ、および形状を識別する カスタム広告プラットフォーム バナー広告で使用するための写真やレビューコンテンツを、ユーザーの「インパクト」に基づいてお勧めします。