CytoReasonがPfizer Inc.と創薬免疫システムの機械学習モデルを利用するためにコラボレーション契約を締結

イスラエルのTEL AVIV – （BUSINESS WIRE） – 2019年1月7日 –

創薬と開発のための機械学習のリーダーであるCytoReasonは本日、CytoReasonの細胞中心モデルの免疫システムを活用するPfizer Inc.（NYSE：PFE）との共同契約を締結したと発表しました。

CytoReasonはファイザーから、技術アクセス料、研究支援および特定の成功報酬のために、潜在的に最高2桁の数百万米ドルに相当する支払いを受け取る。

CytoReasonの独自のプラットフォームは、遺伝子発現データから失われた細胞情報を再構築し、遺伝子を特定の細胞に関連付けます。その後、この情報は追加のオミックスや文献データと統合され、試験特異的免疫応答の細胞ベースのモデルが作成されます。 CytoReason疾患モデルとの統合により、試験分析が強化され、モデルの学習と改善が可能になり、堅牢な標的発見、薬物反応バイオマーカー、適応の選択が可能になります。

ファイザー社の炎症免疫学チーフサイエンティフィックオフィサー、マイケル・ヴィンセント氏は、次のように述べています。「このような技術を活用することで、病気を理解し、目標に優先順位を付けることができ、革新的な新しい治療法を必要とする患者に提供するという私たちの使命を支援できます。」

「ファイザーとのコラボレーションにより、当社のコア治療分野におけるモデルがさらに強化されます。 CytoReasonのCEO、David Harelは、次のように述べています。「CytoReasonのモデルは細胞 – タンパク質 – 遺伝子レベルで何千ものサンプルを一つにまとめ、迅速で正確な洞察を可能にします。」

CytoReasonについて

10年以上の研究に基づいて、CytoReasonの技術は独自のデータと機械学習モデルを使用してバルク組織から細胞情報を再構築し、免疫特異的NLPエンジンを訓練し、そしてマルチオミックスデータを統合します。同社のプラットフォームは、共同研究者のデータ（遺伝子、タンパク質、細胞、マイクロバイオーム）を体系化して標準化し、それをCytoReasonの独自の疾患モデルに統合して免疫システムの機械的理解を生み出し、新しい洞察をもたらします。

CytoReasonの技術は、2つの係属中の特許、10の商業的および科学的共同研究、および16の査読付き出版物を生み出しました。癌免疫療法、自己免疫、神経変性および感染症の研究に完全に適用可能なCytoReasonは、免疫システムをよりよく理解することによって健康上の転帰を改善するという社会で最も大胆な試みの最先端にあります。

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