将来の自走車にはコンピューティングパワーがたくさんあるため、高速なネットワーキングも必要です。 だから5つの技術と自動車会社がチームを組んで 自律車両（NAV）アライアンスのためのネットワーク 。 カリフォルニア州サンノゼの初期メンバーには、Aquantia、Bosch、Continental、Nvidia、Volkswagenなどがあります。
アナリストのレイモンド・ジェームズ氏によると、自律型車用のチップは、2030年までに300億ドルの市場を生み出すと予想されている。
アライアンスの中核にあるAquantiaのチップは、最大10ギガビット/秒の速度でデータを転送できるマルチギガ・イーサネット・ネットワーキングを可能にします。 Aquantiaの創設者であるPhil Delansayは、これは、複数のカメラやセンサーから大量のデータを転送する必要があるため、自走車には必要なことです 以前のインタビュー 。
自律走行では、ますます多くの高解像度センサー、カメラ、および処理エンジン間で高速でデータを伝送できる新しい車載ネットワーキングソリューションが求められています。 この提携により、次世代のマルチギガ・イーサネット・ネットワーキングのために必要なエコシステム開発が促進されます。
上：Autonomous Vehicles（NAV）同盟のためのネットワーキング。
イメージクレジット：NAV Alliance
自走車（ 私は先週に乗った ）は、車上のデータセンターとなり、膨大なデータを絶えず分析して、乗客、歩行者、および他の乗り物のための最も安全で安全な体験を確保しています。
ABIリサーチの自主運転のシニアアナリスト、ジェームズ・ホッジソン（James Hodgson）は、「冗長で多様なAIアルゴリズムは、レベル5の自動化（人間が単なる乗客である自走車の最高レベル）の鍵です。 しかし、複数のタイプのセンサー（カメラ、レーダー、ライダー、超音波）によって生成されるデータの量は、8時間ごとに32テラバイトに達する可能性があります。データ転送のレベルでは、新しい高速ブロードバンドネットワーク -gig ethernet。 NAV同盟は、自家用車用の信頼できる次世代ネットワーキングプラットフォームの開発を促進するだろう」と語った。
上：将来の自走車は、センサから計算装置への高速ネットワークを必要とする。
イメージクレジット：NAV Alliance
非常に高度な神経システムと同様に、次世代ネットワークアーキテクチャは、エンジン制御ユニット（ECU）、中央処理装置（CPU）、グラフィックス処理装置（GPU）、高精細カメラ、センサー、ゲートウェイ 、およびストレージデバイスはすべて、高速でマルチギガビットのイーサネットネットワークを介して接続され、車両全体のデータをシームレスに安全かつ確実に移動します。
Nav Allianceは、仕様を作成し、新技術のコンセンサスを構築し、手順を作成し、要件をテストし、仕様に適合する製品を宣伝し、標準化機関と対話し、自走車の要件を認識するようにします。
Aquantiaの戦略市場向けマーケティング担当副社長Amir Bar-Niv氏は、「Aquantiaは数年間、他の市場でマルチギガビットイーサネット革命を推進してきました。 「自律走行のための車載ネットワークには、以前は最も要求の厳しいデータセンターアプリケーションのドメインであったレベルの高帯域幅機能が必要です。 NAVアライアンスを創設し、マルチギガイーサネットに焦点を当てることで、業界の標準規格を推進し、最終的に社会における交通の役割を変えることができます」