人工知能は、日常業務の簡素化から生産性の向上まで、私たちのデバイスをよりパーソナルにしています。 感情AI （感情コンピューティングとも呼ばれます）は、デバイスが私たちの気分を理解するのを助けることによって、これを新しい高さに引き上げます。 つまり、スマートな冷蔵庫は、私たちがどのように感じているのかを解釈して（ドアの叩き方に基づいて）、それらの感情に合わせて食品を提案することができます。 私たちの車は、私たちの運転習慣に基づいて、怒っている時を知ることすらできました。
人間は、表情、身振り、声調などの非言語的手がかりを使用して、さまざまな感情を伝える。 感情AIは、コンピュータビジョンと音声分析を使用して気分や感情を検出することによって、自然言語処理を超えています。 顧客の声（VoC）プログラムは感情AI技術を活用して細かく個別の感情分析を大規模に実行します。 結果：私たちのデバイスは私たちと調整されます。
会話サービス
Google、Amazon、Apple、Facebook、Microsoft、Baidu、Tencentなどのデジタル大手企業は、プラットフォームや生態系を強化するAI技術に投資してきました。 AppleのSiri、MicrosoftのCortana、Google Assistantなどの会話型サービスについては、まだ「レベル1」にあります。 しかし、市場は今後1〜2年で新たな水準に達する見通しです。
スマートフォンユーザーの40％近くが会話システムを日常的に採用しています。 2017ガートナー調査 米国のオンライン大人の これらのサービスは、口頭でのコマンドや質問を処理する上でよりインテリジェントで洗練されたものになるだけでなく、感情的な状態や文脈を理解するように成長します。
今日、ユーザーの感情を捉えることができる利用可能なスマートフォンアプリと接続された家庭用機器が数多くあります。 追加のプロトタイプおよび市販製品が存在する。例えば、 エモシェプス 接続されたホームハブ、 口頭を超えて の音声認識アプリと、接続されたホームVPA Hubbleの両方をサポートしています。 野心的な新興企業と同様に、IBM、Google、Microsoftなどの大規模テクノロジーベンダーがこの新興地域に投資しています。
この段階では、このようなシステムの最も重大な欠点の1つは、コンテキスト情報の欠如です。 表情、声のイントネーション、行動パターンからデータポイントを分析して感情的なコンテキストを追加することで、ユーザーエクスペリエンスが大幅に向上します。
ウェアラブルと接続された車
感情AIの第2の発展の波には、教育ソフトウェア、ビデオゲーム、診断ソフトウェア、運動と健康のパフォーマンス、自律型車など、より多くの分野にもたらされる価値が見えます。 これらすべての分野で開発が進められていますが、2018年には多くの製品が実現し、新しいプロジェクトが増えています。
スマートフォンや接続された家庭用デバイス以外にも、ウェアラブルと接続された車は、コンピュータビジョン、オーディオ、またはセンサーを介してユーザーの感情データを収集、分析、処理します。 捕捉された行動データは、これらの装置がユーザのニーズに適応したり応答したりすることを可能にする。
Affectiva、Eyeris、Audeeringなどの技術ベンダーは、自動車OEMの協力を得て車内の新しい体験を開発し、支援を提供し、安全運転行動を監視し、乗り心地を向上させるためにユーザーの行動を監視します。
また、実際のイベントの数分前に発作を予期し、早期の対応を促進する医療用リストバンドなど、より特殊化したデバイスの機会があります。 診断や治療のために開発された特別なアプリは、うつ病などの症状を認識したり、自閉症児を助けることができます。
もう1つの重要な分野は、さまざまな感情的な状況や個人に適応できるパーソナルアシスタントロボット（PAR）など、AIシステムにおける擬人化の特性の開発です。 PARは、特定の人物とのより多くの交流を持つ「パーソナリティ」を開発し、ユーザーのニーズをよりよく満たすことを可能にします。 IBMなどのベンダーやEmoshapeのような新興企業は、ロボットシステムにそのような擬人化した性質を貸すテクニックを開発しています。
VoCはブランドが消費者を理解するのを助ける
感情AIは、ロボットやパーソナル・デバイスを強化する以外にも、VoCプログラムなどの顧客体験の取り組みに適用することができます。 沢山のベンダーがソーシャルメディアプラットフォームやユーザーフォーラムで何十億ものデータポイントを掘り下げて感情分析を行っています。 これらのプログラムの中には、ポジティブ感情とネガティブ感情の区別に限られているものもあれば、進んでいるものもあれば、微妙な感情状態の原因となるものもあります。
感情AIでVoCプログラムを強化することは、まだ初期段階にあります。 テクノロジープロバイダーは、クライアントとの協議のアプローチをとる必要があります。そのほとんどは、感情AIの概念に新しいものになります。 現時点では感情AIの利用事例はほんのわずかしかありませんが、最終的に日々の生活のあらゆる面を変えるツールを提供することが期待できます。
Annette Zimmermannは、 ガートナー 、研究と諮問会社です。