アインシュタイン、ワトソン、先生の共通点は何ですか？ 3つのブランドはすべて、大手のハイテク企業のAI機能を取り入れていると考えられています。
なぜ企業がメガブランドにAIの取り組みを代表させたいのかを知ることは容易です。そのようなブランドは、企業のイノベーションのすべてを単一の傘の下に統合し、一気にそれを促進することを可能にします。
これは明らかに、互いに影響を及ぼさない可能性のある異なる製品に対して、異種のAI機能を導入するよりも、マーケティングの方がはるかに優れています。 また、悪意のある理由もあります。企業は、これらのブランドを使用して、AIで動くように見えるが、そうではないような機能を隠すことができます。
〜を取る 会話型クエリ 今月初めに発表したSalesforceのEinstein Analytics製品の機能です。 私が最初に話したとき、私はそれが他のEinstein AIの取り組みに結びついていると思っていました。特にSalesforce Research システムで働いた 自然言語をSQLクエリに変換します。
しかし、そうではありません。 この機能は、顧客が分析システムに入力したメタデータを入力するパターンと一致します。 セールスフォース・リサーチの論文の話題を上げるまで、私が話した代表者は、Salesforceが過去2年間で展開してきたAI機能との機能の切断について何も言及しなかった。
これはアインシュタインアナリティクスの特徴であり、アインシュタインではないため、必ずしも同社のAIの取り組みに関連しているとは限りません。 それは素晴らしい区別ですが、明らかにセールスフォースが大丈夫です。
IBMはワトソンブランドで同じトリックを引き出す。 彼らはJeopardyを獲得して人々を騒がすシステムと名前を共有していますが、IBMが販売する機能はゲーム・ショーに勝つつもりはありません。 また、企業の代表者はWatsonを単一のエンティティとして話していますが、必ずしも相互に利益をもたらすものではない機能を備えた包括的なブランドです。 会社がソーシャルメディアの投稿をよりよく解析するようになっても、それが突然癌になるのをより熟知することになるわけではありません。
これらのメガブランドは、企業が提供する実際のインテリジェントな機能に対する潜在的な顧客の信頼を損なうことがわかりました。 技術的意思決定者は、これらの企業の1つが 本当に AIをやっていると、私はその不信の一部が彼らのブランドの背後にあるマーケティングにさかのぼると考えています。
いずれのケースでも、これらの企業はAIで実際の作業を行っており、ユニークなモデルを訓練するために使用できる膨大なデータセットを持っていますが、ブランドによって提供された煙幕は、到達しようとしている人を混乱させ、 あまり深刻ではない。
AI機能のスイート全体にブランド名を付けるのではなく、賢明にその用語を適用する方が良いでしょう。 ハイテク業界の内外の人々から頻繁に聞いている1つの苦情は、AIがあまりにも広範かつ過度に適用されているように感じるということです。 大企業と中小企業は、すべての新興企業が突然AI企業として自分自身を突っ走っているように、彼らがしているすべてのことに少し余分な妖精のほこりを振りかけることによってこれに足を踏み入れます。 Salesforce、IBM、Adobeなどの大企業は、人がAIを認識する方法に重要な貢献をしており、責任を持って行動したり、大きな反発に直面しています。
Google、Microsoft、Amazonなどの企業は正しい考えを持っている傾向があります。 それぞれがかなり狭い機能と個々のブランドでAI機能を包括しています（マイクロソフトはAI機能の一部をCortana Intelligence Suiteにバンドルしていましたが、これは基本的に同名の仮想アシスタントとは関係ありませんでした） AIの最先端技術。 私たちは一般化された人工知能から遠く離れており、これらの機能を公に表現する方法はそれを反映するべきです。
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P.S. GoogleのTensorFlow AIフレームワークがどのようにしてCassavaの栽培に役立つかを示すこのビデオをお楽しみください：
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