一部のアナリストは、2030年までに1,000万台もの自走車が予想を上回ると予測しているため、わずか5年間でライダー市場が180万ドルに達すると予測されているのは不思議ではない。 レーザー光で照らし、反射パルスを測定することによって対象物までの距離を測定するセンサーであるライダーは、WaymoとUberからのものを含む多くの自律的な自動車システムの基盤を形成します。
しかし、すべてのライダーが平等に創造されているわけではない – そうだと主張する アイー 5年前のサンフランシスコのスタートアップは革新的なセンサーテクノロジーを採用しており、従来のライダーの範囲とスキャン速度を超える可能性があります。 今日、スタートアップは、Intel Capital、Airbus Ventures、Tyche Partnersなどの大物からの参加により、台湾のCapitalが率いる4000万ドルのシリーズB資金調達ラウンドを発表しました。また、未公開の「複数のグローバル自動車OEM、Tier 1、Tier 2」に加えて 1月のコンシューマーエレクトロニクスショーで発表される予定です。 このラウンドにより、アイーの合計額はわずか6100万ドルを超えました。
AEyeの共同設立者兼最高経営責任者（CEO）のLuis Dussanは、この資本は “AEyeの事業規模を拡大”し、ヨーロッパ、北米、アジアの世界的な需要を満たすために使用されると述べた。
「この資金調達は、顧客の商用化のロードマップに合わせてスタッフ、パートナーシップ、投資を拡大するため、AEyeの変革のポイントとなります」とDussan氏は述べています。 「台湾との戦略的関係は、グローバル市場のニーズに対応するための貴重な製造、物流、技術リソースを持つアジアへの玄関口として役立ちます。 私たちは、CESで次世代製品を発売する予定です.CESは、OEMとTier 1が低価格で市場をリードするパフォーマンスを提供し、製品やサービスを加速するのに役立つと考えています。
上：AeyeのiDarシステムは車の上に搭載されています。
イメージクレジット：AEye
資金調達発表と並行して、AEyeは、独自のソリッドステートiDarセンサーが、VSI Labsのアナリストによるテストで、1,000メートルで、ほとんどのライダーシステムの約4倍の車を追跡できることを明らかにしました。 カリフォルニア州バイロンの空港滑走路では、914メートルの滑走路の長さは20フィートのトラック（舗装看板とマーカーに加えて）が検出され、滑走路テストでは1,000メートル以上離れていた。
スタンフォード大学の脳神経外科医で、AEyeの諮問委員を務めるJames Doty博士は、次のように述べています。「小さな適応では、5kmから10km以上の範囲性能を達成できると信じています。 「これらの結果は、安全で信頼性の高い車両の自律性を実現するためには、センシング距離をできるだけ遠くにし、可能な限り早期に潜在的な脅威を特定する必要がある自律型運送および無人航空機システム市場にとって重要な意味を持っています。
それは印象的な主張ですが、iDarシステムの主な革新は、AEyeがTrue Color Lidarと呼ぶポイントクラウドを作成するために、360度の奥行き情報300mをRGBカメラデータとマージする能力です。 これは、ハードウェアレベルでライダーとカメラのデータを組み合わせた市場では初めてです。
iDarに関する研究の大部分は、DARPAで宇宙、陸上、海上ベースのレーダーシステムを研究していたアラン・スタインハート博士、Booz Allen Hamiltonで副大統領を務めた と主任科学者。 SteinhardtはMITのLincoln LaboratoryとCornell Universityでレーダー研究を指揮した。
SteinhardtとAEyeのエンジニアリングチームの残りのメンバーは、ポイントクラウドのデータを「ダイナミックヴィクセル」と呼びます。 ピクセル そして ボクセル 。 （ボクセルは三次元空間のグリッドパターンの値を表し、ライダーセンサーの深さマップを構成する要素です）。ダイナミックヴィセルは、AEyeの秘密ソースの最初の成分であり、もう一つは人工知能（AI）です。 iDarがポイントクラウドを生成すると、AeyeのAIが引き継ぎ、周囲を評価してターゲットを追跡し、関心のあるオブジェクトにフラグを立てます。
上：AEyeの本社からの画像のようなポイントクラウドキャプチャ。
イメージクレジット：AEye
iDarのライダーとカメラで収集されたデータは、センサや知覚層や経路計画ソフトウェアのフィードバックループに加えて、バイク、ブレーキライト、標識などの最小限の構造で対象物を認識することができ、 同じ色の2つのオブジェクトを区別することができます。 さらに、子供が通りに入る前に頭を振ったときなど、環境の状況変化を認識することができます。
iDarは、環境マッピングの柔軟性も提供します。 自動車メーカーは、ソフトウェアAPIを通じて、センサの範囲内にあるオブジェクトに応じて、オンザフライでポイントクラウドの解像度を調整するために、センサ内の数千の埋め込み機械学習アルゴリズムをカスタマイズすることができます。 彼らは歩行者や自転車のための動的なピクセルカウントをバンプアップしながら空の解像度を減らすことができますか、車に近づくにつれ建物に焦点を合わせることができます。
全体として、AEyeは、iDarシステムは、競合センサの16倍のカバレッジとフレームレートの10倍（最大100Hz）、さらに8〜10倍の電力効率を備えていると主張しています。 モジュール式です。 iDarはカスタム設計のソリッドステートライダーシステムを使用していますが、他のコンポーネントは既製品であり、「コストのために構築された」とLaCorte氏は言います。 （比較のために、ライダーの製造業者であるVelodyne社のVLP-16ライダーは、4000ドルで始まり、100メートルの範囲で最大となります。）
AEyeにはもちろん競争があります。 イスラエルのスタートアップInnoviz Technologies社は2017年9月、ライダーテクノロジで6,500万ドルを調達しました。 オレックス そして TetraVue 。 ルミナールは、250メートル以上の視野と120度の視界を持つライダーを開発したと主張しており、最近、 ボルボ 。 遠赤外線のパイオニアは言うまでもありません AdaSky 、地中レーダーの始動 WaveSense 、速度計測センサー会社 エヴァ 従来のビジョンベースの自律型車認識システムを補完する技術の開発を目指しています。
しかし、台湾のマネージングパートナーであるHuang Leeのような段階的投資家はいない。
リー氏は、「AEyeは、業界で最も革新的なイノベーターであり、市場で入手可能なライダーセンサーでは見られなかった速度と距離で、非常に正確で実用的な情報を提供している」と語った。 AEyeのチームと緊密に協力し、急成長するこの宇宙で成長機会を探求し、追求することを楽しみにしています」