Nvidiaは本日、 タイタンRTX 、ディープ学習のための130テラフロップの計算能力と、1秒あたりの11ギガレイのレイトレーシングを可能にするデスクトップグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）。 NvidiaはチップをT-Rexとも呼んでいます。
RTXは タイタンVが先行 これは2017年12月にデビューし、110テラフロップの計算能力を達成することができ、2016年の タイタンXは、11テラフロップを達成することができます 。
Titan VはVoltaを使用し、Titan XはPascalベースのチップですが、RTXはTuring Tensorコアを使用し、FP32、FP16、INT8、INT4ユニットで動作する8月に導入されたTuringアーキテクチャで構築されています。
NVIDIAのCEO、Jensen Huang氏は、VentureBeatと共有した声明で、「Turingは、シェード、レイトレーシング、GPUを再構築するための深い学びを融合した10年間で、NVIDIAの最大の進歩です。 「T-Rexを導入することで、Turingは、開発者、科学者、コンテンツクリエイターなど、最も要求の厳しい何百万人ものPCユーザーに届くようになります。
研究者と開発者を装備するために設計された今年のNvidiaハードウェアは、 データセンターのTesla T4チップ 。
T-Rexは今日、モントリオールで開催されたNeurIPS会議の初日にデビューしました。 また、Nuidiaの研究者は、NeurIPSで実世界ビデオに基づいたグラフィックを作成する方法を共有しました。これは、強化学習やゲームに影響を及ぼす可能性があります。
他のNvidiaのニュースでは、先月のcryptocurrency採掘の減少と利益目標の欠如が、 Nvidiaの市場シェアで230億ドルの損失 。