あなたはダイヤモンドジュエリーをオンラインで購入することを考えたことがありますか？ たくさんの人が持っています – Research and Marketsによると、ジュエリー eコマース 2011年から2014年までの年平均成長率が60％を超えるアジアでは、急速に成長しています。これは、2020年までに3倍になると予測されています。
しかし、あなたがダイビングに消極的であるならば、あなたはあなただけではありません – オンラインダイヤモンド購入市場には多くの不確実性があります。 高解像度の写真だけでは、特に不自然に照らされている場合は特に、必ずしもすべてのストーリーを伝えることはできません。 スイスのダイヤモンド諮問会社Diamond ProがRingoを開発した理由は、認定、形状、セッティングスタイル、貴金属の種類などの仕様に基づいて、将来のダイヤモンド購入者が最良の選択肢を決定するのに役立つ、世界初の人工知能（AI）ツールです。 。
「当社のダイヤモンドエキスパートチームは、何万ものダイヤモンドの写真をツールレビューすることで、Ringoをトレーニングしました」と、の創設者であるIra Weissmanは述べています。 ダイヤモンドプロ 。 「今、買い物客は、偏りのない洗練されたAIに頼って、利用可能な最良の選択肢を入手できることを知っています。」
リンゴ – ふざけて喚起する MicrosoftのClippy – ツールの検索アルゴリズムが特定の価格範囲内、特定の色、および明瞭さと対称性のベースラインレベルでダイヤモンドを推奨するために使用する、いくつかのカテゴリのパラメータを絞り込むことでタスクの購入者。 しかし、本当に斬新なのは、包含物、つまり肉眼で見える粒子を見つけることができる「特許申請中」の技術です。 そのコンピュータビジョンモデルは、ダイヤモンドがジェームズアレンのような小売業者から特定の指輪の設定に入ったら、インクルージョンがいつ見えるかを検出することができます。
「Ringo以前は、消費者は目の清潔さを保証するために透明度を上げる必要があるか、あるいは専門家に裸眼できれいな透明度の低いダイヤモンドを選択させる必要がありました」とWeissmanは述べました。 Ringoでは、注文の少ない販売員を信用することも、オンラインストアを盲目的に信用することもなく、清潔で明瞭さの低いダイヤモンドを選択できます。 それは伝統的な買物を排除し、結果を祈るプロセスです。」
Ringoは今日入手可能であり、購入者がJames Allenを通じてダイヤモンド検索を始めたとしても使用可能です。 Ringoで石へのリンクを共有すると、ダイヤモンドの写真とその蛍光分類を含む評価が生成されます。
結局のところ、AIは購入用のダイヤモンドの比較に使用されているだけではありません。 インドのグジャラート州に本拠を置くダイヤモンド加工およびライフサイエンスグループであるSTPLは、最近、切削用のラフダイヤモンドを自律的に選択および配置できる機械を導入しました。 一方、イスラエルの会社Sarineは、低カラットと高カラットの両方の石の色と品質を評価するために機械学習を活用するツールを提供しています。