AIウィークリー：Facebookの失敗は、私たちが個人情報へのより良いアプローチが必要であることを証明している

最近の暴露についてケンブリッジアナリストのFacebookデータの使用彼らの個人情報がどのように収集され、オンラインで使用されているかについて多くの人々が正当に懸念しています。しかし、FacebookがCambridge Analyticsの違反（および他のサードパーティのアプリケーションによるユーザーデータの収集）を、そのプラットフォーム上の悪い俳優の機能として位置づけようとしている間、それらの俳優たちは最初にFacebookデータに惹かれませんその力のためではなかった。

言い換えれば、ケンブリッジアナリストの違反の背後にある枢機卿の罪は、倫理に反する開発者の行動ではありません。枢機卿の罪とは、私たちが社会としてどのようにテクノロジー産業がユーザーデータを収集して扱うことができるかということです。 Facebookは、オンラインとオフの両方で、ユーザーの社会生活の重要な要素を制御します。 Googleは、われわれが知っていることや、仕事をどのように行うかを管理しています

このコントロールは、私たちが見るデータ（陰謀理論家の親戚の写真、ビデオ、記事、スクリードなど）だけでなく、見えないデータにも及んでいます。これらの企業はすべて、データとの関わり方、価値のあるもの、面白い人などを見ることができます。

劇的なタッチを得るために、これは哲学的観点から信じられないほどのことです 私たちは誰であるかについての情報を管理することはできません 。私たちのインタラクションは肉屋でのものと同じくらい重要かつ真実ですが、私たちは本当に後者についての情報を制御します。未来を心から心配しているのです。

しかし、知性の点ではあまり心配されていないもう一つの理由があります。このデータを管理できないため、恩恵を受けるのがずっと難しくなります。たとえば、Siriは自分のGoogleアカウントやFacebookアカウントに保存されている情報に基づいて決断を下すことはできません。私はそれについて何もできません。

アップルが私のApple Watchesで私の予約を予約するためだけに使用されることを私が保証していれば、私は喜んでSiriに私の食事の好みに関するすべてのデータを与えるだろう。その情報はGoogle、Foursquare、Yelp、OpenTable、Resy、そしてはい、Facebook内に閉じ込められているので、私はそれを行うことはできません。

確かに、Appleのアシスタントは、そのリストに載っている2つの企業と統合して、ユーザーの食事を手配するのに役立つ。しかし、それは、 “Hey Siri、今晩2時間の夕食を予約”するために必要な深く、個人的な理解を提供するものではありません。

このことの一部は、データのネットワーク効果を利用して力を強めたいハイテク企業と関係があります。 Siriを通じて必要な情報と機能を手に入れることができない場合は、Google AssistantまたはAlexaに切り替えることができます。データ管理は収益につながります.Google、Facebook、Microsoftなどのハイテク企業の四半期財務を見るだけです。しかし、Cambridge Analyticaの失敗は、悪い俳優が誤った言い方でデータの移植性を悪用する可能性も示しています。

どうしようか？データの隔離は知的な経験の創造に害を及ぼし、巨大な企業の力を高めます。データアクセスを開くことは、悪用の可能性を提供します。どちらも同じように取り組む価値のある問題です。

理想的な世界では、企業がアプリケーションを構築するユーザーデータの一元化されたプラットフォームに移行していきたいと考えています。ユーザーは、アプリにそのプラットフォームへの情報の読み書き機能を許可するが、その中のすべての情報の完全な所有権を保持する。このようなプラットフォームを使用すると、データにきめ細かくアクセスできるようになり、ユーザーがあるアプリケーションから別のアプリケーションに移行できるようになります。

企業が広告を売るためにデータを使ってお金を稼ぎたいのであれば、どのように使って広告を使うのかについて人々は先を見通す必要があります。これは、ターゲティングを改善するために多くのデータを収集する多くの企業よりも多くの企業と暗黙のうちに行われる価値交換を体系化するものです。

私は独立したデータプラットフォームが、ユーザーエクスペリエンスの課題に苦しんでいる、創造と採用にはあまりにも多くのハードルを持つパイプの夢であることを初めて認識しています。しかし、現在のテクノロジーエコシステムでは、このようなシステムのメリットをいくつか得るための道があると思います。

第一に、企業は収集するデータについてより透明性を持たせ、プログラムでそれを取得した目的のみに限定する必要があります。そのデータで何か新しいことをしたいのであれば、その時点でユーザーに許可を求めるべきです。

それは、ケンブリッジ・アナリティックのケースで助けになりました。このケースでは、調査アプリケーション用に収集されたデータがその後、政治的広告のターゲットに使用されました。私は、政治広告のために個人情報を提供することを喜んで行う人もいると確信していますが、それは公然と正直にできるはずの選択です。

第二に、膨大な量のユーザーデータを収集する企業は、適切と思われる情報のサブセットだけでなく、要求に応じて利用可能なすべてのデータのコピーを作成する必要があります。そうすれば、個人は、他のプロバイダの機械学習システムで使用するために、自分が払っているものを監査し、そのデータをそれらと一緒に取ることができます。

そのようなことが起こると、私はまだ驚くだろう。しかし、わたしは確かに一つのことを知っています。ハイテク企業がユーザーデータを扱う方法を変えない限り、Cambridge Analyticaと一緒に来たような問題が増えます。

AIの報道については、ニュースのヒントをブレアハンリーフランクそしてカリージョンソン、ゲストへの投稿投稿コセットジャレット – 私たちにブックマークしてください AIチャンネル。

読んでくれてありがとう、

ブレアハンリーフランク
AIスタッフライター

P.S. 同社のTensorFlow Dev Summitで、機械学習のアプリケーションについて議論しているGoogle AIのチーフ・ジェフ・ディーンのビデオをお楽しみください。

AIチャンネルから

AppleがSiriと木製の輪を固定して動作するのに伴い、HomePodの販売が遅くなる

ブルームバーグによると、アップルのホームポッドの初期販売は、同社の控えめな予測に照らして下回っている。平凡なレビューにデビューした後、スマートなスピーカーは木の表面を傷つけ、シリの要求を突き抜けていたことが判明しました。アップルはまだ修正に取り組んでいます。報告書には、[…]

自律車に対する過度の期待は、次のAI冬を強制する可能性がある

ゲスト：人工知能は、潜在的な利点と、それがいつの時点で提供することができるかの期待を管理しなければならなかった。この緊張感は、懐疑心を導入し、資金を削減し、技術の採用を制限することによって、AIの全体的な進歩と利益を減速させた。 AIについてのアイデアは、1950年代前にさかのぼり、[…]

マーク・ズッカーバーグ、AIがFacebookの最大の問題に対処することを賭けている

火曜日の米上院議員に対するFacebookのCEO、Mark Zuckerbergの証言の中で、議論の主題は規制だった。 Zuckerbergは、Facebookが自己規制するのがなぜ信頼できるか、彼が見たいと考えている規制の種類、合意の法律（FTCに許可するだろうかどうか）を喜んで支持するかどうか質問された[…]

どのように強力な取締役会がAI企業を倫理的な道にしているか

訪問者：2000年代前半の企業腐敗のスキャンダルに続いて、証券取引委員会のウィリアム・ドナルドソン（William Donaldson）会長は、同社の道徳的DNAが「高い倫理基準と説明責任の哲学に基づいて理事会が企業文化を築く基盤であるべきだ」 “今日のテクノロジー企業、特に深いプールを管理する企業に対する信頼の危機[…]

Mozilla Foundation：AmazonやFacebookのような技術大手は、規制、混乱、崩壊する必要があります

Mozilla Foundationは本日、Google、Amazon、Facebookなどの技術巨人の規制を求めるインターネット健康レポートを発表した。 FacebookのCEO Mark Zuckerbergが議会の前に初めて出席した2人の米上院委員会の前に証言する予定であることと同日、このレポートが公開される。しかし、技術巨人は、[…]