今週、アマゾンは、認知度AIによる認知技術を法執行機関に販売したことで広範な非難を受けました。 ACLUによると 少なくとも1人の現地法執行機関が、1人の画像に100人もの顔を認識できる技術を使用して、代議員がスマートフォンで照会できる300,000枚以上のマグショットのデータベースを構築しました。
この場合、顔認識システムにおける不信は適切に置かれる。 聴聞会の審議委員会 明らかに 一致を識別するために使用されるアルゴリズムが約15％間違っていること、 MITメディアラボによる研究 AIは人種的偏見の影響を受けやすいことが分かっています。
今週も、インド政府 発表 自衛隊の戦車、兵器、空中車両、その他の防衛システムを調査するタスクフォースが今後数カ月の間に国の軍隊長に勧告を出すと述べた。
しかし、最近のニュースサイクルの否定性にもかかわらず、AIは単なる道具であり、武器ではなく道具であることを念頭においておくことが重要です。
医療現場における最近の進歩は特に有望である。 ロンドン大学で最も大きな病院の一つであるロンドン大学病院は、 発表 今週、AIを使用して救急室入院率を改善する予定です。 Theresa May英国首相は、マクレーズフィールドでの演説で、「人間が可能である以上に大量のデータを迅速かつ正確に分析するスマートな技術の開発は、医学研究の全く新しい分野を開く」と述べた。
そしてAIは、昨年中国に180億元（28億2千万ドル）を拠出した中国などの国々で、スタートアップブームを引き起こしている。 に従って 産業技術省に提出する。 2030年までに、機械学習は世界経済のために16兆ドルを生み出すと予想されている、とユネスコのコミュニケーション＆情報部門の関係者が火曜日に述べた。
いずれの強力な技術にも責任があり、より早く世界およびハイテク業界の指導者がAIの誤用を防ぐためのセーフガードに同意すると、より良い結果が得られるはずです。
AIの報道については、ニュースのヒントを カイルウィッガー そして カリージョンソン 、ゲストへの投稿投稿 コセットジャレット – 私たちにブックマークしてください AIチャンネル 。
読んでくれてありがとう、
カイルウィッガー
AIスタッフライター
P.S. このニュースでは、Theresa Mayのヘルスケアに関する演説のクリップをご覧ください：
VBから
Uberは今日、VentureBeatに確認された歩行者の死後、アリゾナ州の自走車プログラムを閉鎖しています。 Uberの広報担当者は、VentureBeatに電子メールで語った。「私たちは自己運転技術に尽力しています。近い将来公共の道路に戻ることを楽しみにしています。 “その間、我々は我々の[…]
オランダの警察はAIを使用して最も解決可能な寒いケースを選び出しています
オランダ警察はAIを使用してコールドケースファイルを解決しています。 自然言語処理を使用することにより、ケース処理時間が数週間から1日に短縮されます。
Gracenoteは個々の楽曲スタイルを分類する機械学習を叩きます
メディアメタデータ会社Gracenoteは、音楽ストリーミングプロバイダがトラックごとに音楽スタイルを識別するのを支援することに重点を置いているため、機械学習とオーディオ分析を採用しています。 ジャンルの分類は、ほとんどの音楽に執着した人間にとっては比較的簡単な作業です。 しかし、音楽業界では、通常、幅広いアーティストレベルで適用されていますが、これは必ずしも完全なものではありません[…]
Neuraのデジタル・ペルソナは、ユーザーの習慣やアプリケーションをパーソナライズするルーチンを学習します
NeuraのAI主導のTrue Personasテクノロジは、物事（IoT）デバイスやウェアラブルのインターネットからデータを収集して、人のデジタルプロファイルを構築し、パーソナライズドエクスペリエンスの作成に使用することができます。
Salesforceは、世界中の2,900人以上のセールス・プロフェッショナルからの洞察、傾向、アンケートをまとめた第3回Sales of Salesレポートを月曜日にリリースしました。 これはAIが業界でますます重要な役割を果たしていることを示しています。
Alexaは連絡先とのミーティングをスケジュールできるようになりました
AmazonのAlexaは今や会議をスケジュールすることができましたが、今日から、両方の会議参加者の可用性に基づいて、1対1の会議をスケジュールすることができます。 Alexaスマートスケジューリングアシスタントでは、音声コマンドを使用してカレンダー上でイベントを移動することもできます。
Jira、HubSpot、Asanaなどのエンタープライズソフトウェアとの深い統合のためのアクションを開始するSlack
スラックは今日、サードパーティのソフトウェアプロバイダーからの統合を強化し、アクションの導入により、プラットフォームの今日までの最大の変更の1つを行いました。 タスクがアクションで完了すると、ボットはSlackチャンネルでアップデートを共有できます。 スラックの300万人の有料ユーザーの90％以上が定期的に[…]
VBを超えて
キンバリー・バリは2010年に26歳で最初の発作を起こし、その後数百人の人がいました。 いくつかは彼女を無意識にさせ、他の人は彼女を混乱させ、恐れてしまった。 2016年までに、彼女の外科的および薬物耐性の状態は、彼女の脳にコンピュータを移植することを試みた世界の2,000人未満の人々を試みるように導いた。 （ ウォールストリートジャーナル経由で ）
人工知能（AI）を非常に特殊な技術として扱わなければならない理由
最近、私たちの注目を集めているテクノロジーや、お金があります。 私たちは、ブロックチェーン、暗号侵害、IOT、大規模なデータ分析、サイバーセキュリティ、3-D印刷、無人偵察に取り組んでいます。 私たちは、バーチャルリアリティ、拡張現実感、そして複合現実感に興奮しています。 私たちは運転手のない車、船、飛行機について話しています。 すべてのネットワークアクセスの問題を解決する5GおよびWi-Fiドームを待つことはできません。 私たちはソーシャルメディアとプライバシーについて少しは心配していますが、私たちは今まで以上に強力なスマートフォンにはまっています。 我々はすべてをオンラインで購入する。 私たちはウェアラブルに入っています。 しかし、我々が受け入れる必要がある技術は、人工知能（AI）です。 破壊的なデジタルテクノロジの世界には他のファミリもありますが、これは特別なもので、別の新しいテクノロジとして扱うことはできません。 AIは力を発揮し、増幅し、それに代わるものです。 （ フォーブス経由 ）
AIと機械学習が法律事務所と法律部門をどのように変えているか
専門分野が新しい技術に直面するときはいつも、その技術がどのように日常の業務や職業を選択する人のキャリアを混乱させるかという疑問が生じます。 弁護士や法曹界も例外ではありません。 今日、人工知能（AI）はさまざまな方法で法律専門職を変革し始めていますが、ほとんどの場合、人間の行動を補い、クライアントに相談したり、取引交渉をしたり、裁判所に登場するなど、 。 （ フォーブス経由 ）
この英国のスタートアップは、より良い機械学習で自転車レースに勝つことができると考えています
ケンブリッジ大学の機械学習博士の2人であるAmar ShahとAlex Kendallによって設立された新しい英国の自家用車のスタートアップは、今日はデコクロークしています。 Wayveは、ニューヨークに本拠を置くCompound、Europe’s Fly Ventures、Brent HobermanのFirstminute Capitalを中心に、自律型車両を実現するための「エンドツーエンドの機械学習アルゴリズム」を構築しています。 自走車に関する従来の思考の多く。 （ TechCrunch経由で ）