先週、 GoogleはDuplexについてより多くの情報を世界に与えました その実験的な会話型AIは、あなたの代わりに予定を予約したり、レストランの予約をするために電話をかけます。 数週間後に開始される予定の最初の試験で、同社はGoogle Assistantユーザーとビジネスの間のコミュニケーションをどのようにナビゲートするかについての詳細を共有しました。
間もなく、Google Assistantがユーザーの話しにいかに効果的であるかを知ることができますが、Duplexは成功するはずです。論理的な次の質問は、人のためのタスクを実行するAIが主流になり、人だけではなく、 他のボットですか?
もしDuplexが今後登場すれば、ボットとボットのコミュニケーションはまもなく重要になるでしょう.Siri、Alexa、そしてGoogle Assistantのようなアシスタントのメーカーが協力しなければなりません。
AIアシスタントはしばらくの間存在しており、普及率の上昇は言葉エラー率の低下に大きく起因している可能性があります。 人間の言語を理解する能力の向上 。 しかし、主要なプレイヤーの協力は、次世代のアシスタントがDuplexのような役に立つユースケースを開発し、広く普及するのを可能にするために不可欠です。
アシスタントのメーカー間の協力の最も重要な例は、2017年に発表されたAlexa-Cortanaのパートナーシップです。AmazonとMicrosoftは、Cortanaのエコーデバイスへのアクセスと、Windows 10 PCでのAlexaアクセスを提供する予定です。 マルチアシスタントの世界に住むようになります。
この機能は、 私たちは5月に初めて行動に出た 基本的に、家庭で最も広く利用可能なアシスタント(Alexa)が、パーソナルコンピュータ(Cortana)上で最も広く利用可能なアシスタントと協働するようにします。 これは 今日の他のアシスタントとの間には存在しない相互作用があり、アレクサはコルタナについて冗談を言うことさえできますが、アシスタントにアクセスできる場所は変更され、マルチアシスタントの世界に住むことを可能にするインターコミュニケーションを組み込むようなことはありません 。
これがどのように機能するかの例は、 Open Neural Network Exchange(ONNX)形式 昨年、MicrosoftのCognitive Toolkit、FacebookのCaffe2、PyTorchの相互運用性のために用意された、エンジンとフレームワークのエコシステムを統合してAIを訓練し、展開しています。
アシスタントの作成者が共通のコミュニケーションの枠組みに同意すると、ユーザーはますます多くの作業を行うためにこれらのアシスタントに頼ることができます。 これは、シリ、アレクサなどの製造者のための機会を開くだろうが、会話型コンピューティング空間全体を高めるだろう。 人々は、Alexaのような裕福なアシスタントにもっと多くの仕事を委ねることができ、より効果的に仕事をしたり、他の目標を達成するために設計された特別なアシスタントのための生活空間を作り出すことができます。
これは今日の人とはまったく異なる世界です。人がAIのアシスタントを使って音楽を演奏したり、タイマーを設定したり、天気をチェックしたりする可能性が最も高いのです。
AIの報道については、ニュースのヒントを カリージョンソン そして カイルウィッガー 、ゲストへの投稿投稿 コセットジャレット 。
読んでくれてありがとう、
カリージョンソン
AIスタッフライター
VBから
Apple、iOS 12の開発者向けにSiri Shortcutsベータ版をリリース
Siriショートカットは、開発者が特定のアプリケーション機能用のSiri音声トリガを作成できるようになり、テスト目的でサードパーティの開発者を選択できるようになりました。
MITのPixelPlayerは、AIを使用して楽器の音を分離することができます
MIT CSAILの研究者は、ビデオから楽器の音を分離できるPixelPlayerというシステムを開発しました。
AIがより良いもののために民主主義を変えることができる4つの方法
人工知能は現代民主社会にとって脅威であることは間違いない。 悪意のあるボットは、米国の2016年の大統領選挙で顕著に干渉し、今週初めに行われたメキシコの選挙に干渉した。 おそらくもっと驚くべきことに、先月公開された研究は、民主化社会の人々の大半が[…]
Baiduは、エッジとクラウドコンピューティング用のKunlun AIチップを発表
Baiduは本日、AIのための新しいチップを発表し、Google、Nvidia、Intel、および他の多くのハイテク企業が人工知能のためのプロセッサーを作っている。 Kunlunは、デバイスとクラウドのエッジコンピューティング用のAIモデルをデータセンター経由で処理するように作られています。 Kunlun 818-300モデルは、AIのトレーニングに使用されます[…]
AmpMe、スマートフォン間で音楽を同期してBluetoothスピーカーを殺す予定
排他的:スマートなスピーカーとステレオだけでパーティーを始めることはできません。 AmpMeには、スマートフォンやBluetoothスピーカーで音楽を同期して再生できるアプリがあります。 今日、AmpMeは、複数のデバイスを同期させ、潜伏時間を検出し、その電力を供給するために、超音波で聞こえない音の使用を開始すると発表しました[…]
東京工業大学産学協会の新しい有望な研究では、機械学習の助けを借りて放射性物質のばらつきを正確に予測できることが示されています。
VBを超えて
コンピュータによる「ロボグレード」の学生エッセイを選択する州を増やす
コンピュータは、ローマ帝国の崩壊から政府の規制の賛否両論に至るまで、長い形式の回答を獲得しています。 ( NPR経由 )
AIシステムは、脳腫瘍の診断と血腫拡大の予測に関して、中国のトップ医師の一部と床を拭きました。 (次のWeb経由で)
Techの企業は、彼らの未来を構築している人工知能に欠陥がある可能性があることを受け入れ始めている。 (クォーツ経由)
Uber’s Elevateカンファレンスは、タクシーの飛行に焦点を当てるかもしれませんが、乗客を惹きつけている会社のCEOは、現在中断している自律車両テストについていくつかのことを述べました。 ( CNET経由で )