大きなデータは大きなビジネスです。 約 53％ 2017年の企業の中には、何らかの形のデータ分析ツールを採用していると言われており、 1,030億ドル 2027年までに（2018年には490億ドルから増加）。 しかし、すべてのプラットフォームが平等に作成されているわけではないため、一部のレポートによれば、平均して企業は収集するデータのわずか1〜3％しかアクセスしません。
Adobeは、人工知能（AI）が大洪水を理解するのに役立つと考えています。 サンノゼの会社は本日、「仮想アナリスト」と呼ばれるものを発表した。これは参加するワークベンチのアドオン Adobe Analytics 今年のプライベートプレビューでは、アドビの統合されたオンラインマーケティングとウェブ解析製品の名だたるコレクションです。
「企業はデータの山に座って分析し、モバイル、ウェブ、その他のエクスペリエンスで何十億ものデータポイントを収集していますが、データの大部分は未使用になっています」と、 Adobe Analyticsの製品管理担当ディレクター、VentureBeatに電話インタビューで語った。 「収集されているすべてのデータを分析するための人的資本はありません」
その目的のために、仮想アナリストは – Adobe Sensei アドビの社内AIおよび機械学習フレームワークは、亀裂を突き抜ける可能性のある洞察とパターンを描きます。 「目標はユーザーが気にするものを理解することだ」とベイツ氏は語った。
「私たちは非データ科学者にアルゴリズムのパワーを使いやすく視覚的に活用する権限を与えています」と彼は説明します。 「私たちは、マーケティングアナリストとしてあなたを助けています。あなたが興味を持っている可能性が最も高いデータの重要な変更を分析して実行します」
上：仮想アナリストが提供する洞察を掘り下げます。
画像クレジット：Adobe
バーチャルアナリストは、顧客がウェブサイトで購入した頻度や、アプリとウェブの切り替え頻度など、企業データベースの何千もの指標と数千万の先行指標を絶えず掘り下げています。 また、リアルタイム活動と季節性の両方を考慮に入れています。たとえば、クライアントの年間売上イベントで昨年の数字と比較して売上の急上昇を自動的にベンチマークします。
時間の経過とともに、バーチャル・アナリストはユーザーの好みや消費パターン（企業内の「類似の人々」の好みや消費パターン）を学び、「より直感的な」洞察を提供します。 関連するイベントに対して複数のアラートを受け取らないように自動的に推奨事項の重複を解消し、Facebookのような「嫌いな」システムによってアラートに少なくとも部分的に通知され、アナリストは 洞察はそれらに関連しています。
初期のテストでは、バーチャルアナリストは、アドビのクライアントの1人が著作権侵害を犯した競争相手を特定する手助けをしたとベイツ氏。 無名のB2Bコンサルティング会社が、Adobe Analytics内で、中国とルーマニアの地域がウェブトラフィックの300％増加に貢献したという自動化されたヒントを受けました。 監査の結果、前述の競合会社がホワイトペーパーを掻き集めて自分のものとして渡すためのクローラを構築したことが判明しました。
ベイツ氏は、「これは私たちが通常目にするものの基準外のやり方だ」と述べた。 「これは想像もできないユースケースだ」
Adobeは、自動化された監視と分析ソリューションを知らない。 2015年後半には 分析ワークスペース データ内の「統計的に重要な」動きを検出するのに役立つ自動システム（異常検出など）を備えたクラウドダッシュボードです。 （アドビは、最大50万のユニークな値を分析できる貢献分析ツールを使用して、数週間でデータ・サイエンティストを数週間で完了すると主張しています）。さらに、2016年には、 Adobe Analytics ユーザーが手動でトリガーを定義できるようになりました。
しかし、Bates氏は、従来の製品とは異なり、仮想アナリストは設定の観点からほぼ完全に手を放していると述べています。
「アラートは、個人の注意を引く素晴らしい方法ですが、ユーザーが尋ねるべき質問への回答に集中的に集中するのには不十分です。 「仮想アナリストは、AIエージェントに存在する主要な課題の1つを解決すると考えています。 初期テストプログラムの主要なグローバルブランドは、その結果が、100人以上のデータ科学者をチームに加えることに匹敵するものであると言いました。
バーチャルアナリストは、 アップグレード アドビのメール管理ソフトウェア「キャンペーン」には、人にマーケティングメールを送信するのに最適な時間を予測するAIツールが追加されています。 2月、Adobeはコンテンツと資産管理ソリューションを提供しました 体験マネージャー スマートクロッピング、メタデータを予測し自動的に追加するスマートタグ、PDFフォームの抽出など、AIスマートを使用しています。