Microsoftの Earth for AI 2017年6月に発足したこのプログラムは、Microsoft社長兼最高法務責任者Brad Smithの言葉を借りて、クラウドベースのツールとAIサービスを数十の組織に提供しています。 農業、生物多様性、保全、気候変動、水の5つの主要分野でAI開発に資金を提供するため、今後4年間に5,000万ドルを投資することに全力で取り組んでいます。 そして今日、ワシントンDCのナショナルジオグラフィックの本社で開催されたイベントで、マイクロソフトとナショナルジオグラフィックは共同で11人の 地球イノベーショングラントのAI 。
受領者は、5つの大陸にまたがる6つの国と8つの地域から来て、200人以上の応募者のプールから選出されました。 オープンソースのモデルとアルゴリズムの作成と展開をサポートするため、当初予定していた100万ドルよりも大きい1.28百万ドルの賞金プールから$ 45,000〜$ 200,000の賞が授与されます。 さらに、マイクロソフトのAzureプラットフォームの機械学習ツールや、ナショナルジオグラフィックスのNational Geographic Labとの提携により、データ、テクノロジ、技術革新の世界最大の課題に対する「ソリューションの加速」を実現します。
Microsoftのチーフ環境担当者Lucas Joppa氏は、VentureBeatに電話インタビューで語った。「問題解決のための機械学習ベースのアプローチをとる力を十分に認識しています。 「機械学習ベースのソリューションを作成することはやや難しいことも認識しています。 [Earth for AIプログラムを開始したとき、私たちは、Microsoftが優れていること、組織の方針を広げてプログラムの目標を広げる方法について本当に難しいと思っていました。
最近では、グラント制定の130周年を祝ったナショナルジオグラフィックのAIイノベーショングラントプログラムは、「探究、科学研究」の分野で「大胆な人と変容するアイディアに投資する」という使命を推進しています 、ストーリーテリング、そして教育に焦点を当てています」ナショナルジオグラフィック・ソサエティのエグゼクティブバイスプレジデント兼チーフ・サイエンティスト、ジョナサン・ベイリーは説明します。
ナショナルジオグラフィック協会は惑星の平衡を達成することを約束しています。地球イノベーショングラントプログラムのAIに関するマイクロソフトと協力して、保全、コンピュータサイエンス、キャパシティのユニークな専門技術を組み合わせることで、 ビルディング、そして公的関与のためのものだ」と述べた。 「これらの優秀な人材が、今日入手可能な最も高度な技術を使用して、21世紀の最も挑戦的な環境問題の解決策を作り出すのを楽しみにしています。
受賞者のリストは次のとおりです:
- ケチ・アードック、 ウガンダの地理情報システム専門家は、ウガンダ最大かつ最長の国立公園であるアルバート湖とマーチソンフォールズ国立公園周辺の土地被覆の変化を検出、定量化、監視するプロジェクトに取り組んでいます。
- Torsten Bondo、 デンマークのDHI GRASのビジネス開発マネージャーとシニアリモートセンシングエンジニアは、ウガンダ地理情報会社Geo Geckoと協力して、灌漑開発を支援し、作物の水効率を向上させるための機械学習と衛星の使用を目指しています。
- ケリー・ケイラー、 カリフォルニア大学サンタバーバラ校の地球科学研究所のディレクター、地理学部の環境学部教授、環境科学と経営学のブレンズ教授は、オンラインウェブマップと地理空間解析ツールの作成を支援し、 農地変更と地下水の使用。
- ジョセフ・クック、 英国の極科学者は、変化する氷圏を探索するためにAIと無人機と衛星技術を使用するツールを開発したいと考えています。
- グレッチェンデイリー 、スタンフォード大学の自然資本プロジェクトの共同創設者および教授ディレクターは、その影響を測定するために世界中のダムと貯水池を検出する方法を開発する予定です。
- ステファニー・ドレンリー、d Wildlife Guardiansの幹部は、ライオンの識別と組織間の研究のためのAI支援のデータベースであるCollaboratorsのライオン識別ネットワークを支援するのに役立ちます。
- アフリカフロレス、 ハンツビルのアラバマ大学の地球システムサイエンスセンターの研究科学者は、グアテマラの当局にAtitlan湖で起こるHABイベントを知らせるための有害藻咲き(HAB)早期警戒システムのプロトタイプを開発する予定です。
- ソロモン・ヒシャン、 世界政策研究所を設立し、指揮するカリフォルニア大学バークレー校の公共政策担当教授であるアフガニスタン人の人口移動に及ぼす干ばつと気候変動の影響を特定するために160万の歴史的航空写真を使用する。
- Holger Klinck、 ニューヨーク州イサカにあるコーネルラボのバイオアコースティック研究プログラムのディレクターは、種組成と空間分布を監視するために熱帯雨林の昆虫の歌を検出して分類するためのAIアルゴリズムを作成する予定です。
- ジャスティン・キッツェス、 ペンシルバニア州ピッツバーグ大学の生物科学科の助教授は、学術研究者が音場記録における鳥の歌を識別できるオープンソースモデルの開発を目指しています。
- ヘザーJ.リンチ、 ストーニーブルック大学の生態学進化学科および高度計算科学研究所の定量的生態学者および准教授は、南極のペンギン集団のリアルタイム追跡のためにAI、衛星画像、および予測モデリングを使用する。
今日の被授権者には当てはまらず、MicrosoftのEarth for AIプログラムは57カ国で202件のプロジェクトを受賞しています。 助成金に加えて、プロジェクトでAIを活用している大学やNGOに「最先端のトレーニング」を提供し、最も有望な新興企業には「実質的な投資」を提供しています。
「地球上のすべての人生について考えてみると、1000万種以上が推定されており、そのうち1.5〜200万種しか発見されていない」とジョッパ氏は話す。 「自然界について私たちが知っていることはほとんどなく、技術部門は地球探査の次の段階を加速する可能性を秘めています…発見される余地がどれほどあるかについて非常に熱心に目を覚まします。
Earth認可のためのAI – 具体的にはデータラベリングサービスとAzureコンピューティングのためのもので、後者はプロジェクトの範囲に応じて$ 5,000、$ 10,000、$ 15,000の授与を受けます。 次の 提案の締め切り 2019年1月7日です。
AIのためのAIは、Microsoftの最初の「AI for good」イニシアチブです。 その第2 – アクセシビリティのためのAI 5月にアナウンスされ、開発者、NGO、障害者に役立つAI燃料ソリューションを提供する他の人々に、今後5年間に2500万ドルを拠出する予定です。 シアトルの会社は、 人道援助のためのAI – 9月には、難民と避難民、子供のニーズ、災害対応、人権に焦点を当てた4,000万ドルのプログラムがありました。