ロボット、バーチャルアシスタント、AIを女性の特性でプログラミングする企業がなぜ多くあるのか疑問に思ったことはありますか？ アルゴリズムの後ろにもっと女性がいたら、AIはどのように異なっているのだろう – 声だけでなく、美的にも、機能的にも、熟考したことはありますか？
Alexa、Cortana、Siri、Google Home、およびほとんどのGPSシステムが女性にデフォルト設定されているため、近代的なマシンのスピーカーから放出されたデュア、婦人科の音色の遍在性に関する多くの憶測がありました。
一つの理由？ 研究は、 より大きな親和性 男性の女性の声 女性も同様 アマゾンのような大手企業が「アレクサンダー」よりも「アレクサ」を選ぶよう促している。消費者の需要がそのような決定を下したとしても、ジェンダーの影響を無視することは不可能だ。 なぜこの文脈で女性の声が喜んでいるのですか？
ジェイソン・マーズのような業界関係者は、女性のAI音声 身近なジェンダーのステレオタイプを演じる 有益で、従順で、脅威のない女性として これだけでは、あなたが少し深く掘り下げると、より邪悪な光がかかります。 AIとインテリジェントマシンを女性化することで、 記事 私たちは自分の性差別主義と擬人主義を強化している – 実際の人間の女性を含む – 」と主張している。
また、企業はこれらのデジタル・ペルソナを性的に「嫌がらせをしている」と判断していると主張しています。アマゾンのAlexa 応答するために使用 「感謝の気持ち」は、ロボットや女性のエンパワーメントの前兆にはならない。
AI自身は、既存のデータに見られるバイアスを増幅することによって性行為の行動を学んだ。 あるケースでは、キッチンや野外の男性のストックフォトは、AIだけではなく、 しかし、ブーストを与えられた 主に調理用品に近づいているために男性が誤って搾取されてしまった。
この会話の重要な要素は、人工知能は依然として男性によって主に創造されており、 特に白人 。 マシンは必然的に値を取って、その値が意図的であるかどうかにかかわらず、クリエイターが指示するように機能します。 男性グループを集め、AIアプリケーションのブレーンストーミングを依頼すると、女性グループとはまったく異なる結果になります。 それは彼らの才能が異なるからではなく、彼らの生きた経験、優先順位、世界観があるからです。
AIのジェンダー格差は目立ちますが、コンピュータサイエンスやSTEM分野の女性の不足を考えると、驚くべきことではありません。 一部の見積もりによると、 13.5％ 機械学習の分野は女性ですが、 18％ ソフトウェア開発者の21％、コンピュータプログラマーの21％が女性と認識しています。
その解決策はすぐに分かりやすく分かりません。より多くの女性エンジニアを募集することによってもたらされる、AIプログラミングに対するより交叉的なアプローチが必要です。 しかし、ただ一つの迅速な動きの中で文化的規範を頭の中に単に回すだけではありません。 私たちは長い間ゲームをする必要があります。女性がこのようにますます重要な分野に巻き込まれることを奨励し、遅すぎることはありません。
アリゾナ州立大学のAIとグローバルセキュリティ研究者であるヘザー・ロフ氏は、外交政策の記事で、ジェンダーのステレオタイプを倍増させるスマートアルゴリズムが社会に対してどのように作用するのかを説明しました。 研究者がアプリケーションにバイアスを導入すると、男性と女性が従来の役割に適合し、すべての関連製品を購入する可能性がさらに高まります。 ターゲット広告は既にバイアスを供給しています。 より高額の求職者を対象としたリスティング 男性に向かって これがどれほど悪化するかを想像するのはあまり想像を絶するものではありません。
リスクはおそらく 最高の言葉 スタンフォード人工知能研究所（Stanford Artificial Intelligence Lab）のディレクター、スタンフォード・ビジョン・ラボ（Stanford Vision Lab）のフェイ・フェイ・リー（Fei-Fei Li） 「実際の作業を行っている本物の技術者である女性と色の人々がテーブルにいらないとすれば、システムにバイアスをかける」と彼女は語った。 「今から10年または2年後のことを逆にしようとするのは、不可能に近づかないと難しくなるだろう。 これは、女性と多様な声を集めて、適切に構築する時です」
幸運なことに、李氏や他の女性たちは今よりも早く報酬を見るために作業を進めている。 Melinda Gatesと一緒に、Liはcofounded AI4All これは、教育、指導、AIの潜在的な社会的利益の可能性への早期曝露を通じて、不十分な才能のためのパイプラインを作成する非営利団体です。
SFUのアンジェリカ・リム（An Angelica Lim）教授は、AI4Allを通して、女の子のための2週間の夏の豊かなプログラムを開始しました。 「未来を創造する」と呼ばれる。 交感神経のヒューマノイドロボットを開発中 SFUの「社会的知性と共感を持つロボット」研究室 （ROSIE）は、「人間と会話するだけでなく、思いやりのできる能力を持つ」ことができる。
AIの他の有名な女性たちは、長い間その分野でのトークンと見なされており、数々の強みを実感し、共通の目標に向かって努力するために定期的な慣習を組織してきました。 ” AIの女性 」とは、国際AIや機械学習のエキスパートであり、女性でもあります。 彼らの使命は、多様性を向上させ、AIのジェンダー格差を解消し、企業やイベントが女性専門家を増やすのを助けることです。
これらのプログラムが成功すれば、何が変わるでしょうか？ AIアルゴリズムの背後にあるより多くの公平を持つ世界は、私たちが今見ているものとどのように異なって見えるでしょうか？
クリティ・シャルマによると セージのAIとボットのバイスプレジデントである「AIを変革と生産性を向上させる革命をすべての人にもたらす最大のハードルは、人類全体を代表するものではないマシンを構築する危険性がある」 専用倫理コード 人間に面したAIを扱う企業を指導します。
すべての性別と人種を代表する機械は、未知の未来に向けて私たちが火を燃やすように、私たちすべてに平等にサービスする可能性が非常に高くなります。 これは特に、AIが医療、政府、教育などの分野、インパクトのある造形的な分野に浸透し、解決すべき問題が発生したため重要です。
AIが平等を犠牲にして資本主義的な追求を止めるのを止めれば、均等の賃金、権利、機会に対する父権主導の闘いへの解決策もまた水平線になるかもしれない。
結局のところ、個人的な助手の声のジェンダーは、潜在的な懸念の中で最も少なくなる可能性がありますが、製品や男性としてビルドする女性を永続させるような考え方は、修正が必要な種類です。 女性がこの分野で表現を獲得するとき、AIの増幅バイアスの出現サイクルは短絡ばかりでなく反転される。
Debrah Lee Charatanは、BCBプロパティマネジメントの共同設立者、プリンシパル、社長です。