LGのエンジニアは、一部のバーチャルリアリティ（VR）ヘッドセットユーザーが経験するめまいや動きの病気を軽減するために人工知能を使用していますが、 に従って ビジネスコリアへ LGの子会社であるLG Displayは、韓国のSogang Universityと提携して、VRヘッドセットを着用した2つの一般的な吐き気の原因である、光子の動きの遅れや動きのぼけを削減する技術を開発しました。
頻繁に使用される技術の1つは、ディスプレイの解像度を高めることですが、ヘッドセットのシステムリソースに負担をかける傾向があります。 増加する レイテンシとモーションブラーを減らすのではなく、 この問題に対処するために、研究者らは、低解像度画像を高解像度画像にリアルタイムで拡大する高効率の深い学習アルゴリズムを開発しました。 ピーク性能では、現在のレベルの「1/5以下」に光子レイテンシとモーションブラーを低減することができます。
チームはまた、首の筋肉の動きをシミュレートする精密モーターと、人間の視覚野の後にモデル化された光学システムを共同で設計し、VRデバイスの光子レイテンシとモーションブラーをより正確に測定できるようにしました。
「LGディスプレイとサゴン大学のこの研究は、高価なGPUを使わずにAIを使って実現された低電力で、VRデバイスで加速する[技術]を開発したことで、非常に意味がある」と姜錫柱 この調査を主導したエレクトロニクスエンジニアリングは、ビジネスコリアに語った。
LGとSogang Universityの研究は、研究者がVRの慢性的な動きのぼやけやレイテンシの問題に取り組むためにAIの助けを借りた初めての研究であるが、VR体験を増強または改善するためにAIが初めて使用されたわけではない。
4月に、Google 発展した 6DOF（6自由度）コントローラー追跡機能を1台のカメラで任意のスタンドアロンヘッドセットに追加する機械学習システムです。 そして2018年の初め、IBM 提携 AIを使用して、ARおよびVRゲームに簡単に組み込むことのできる音声認識、テキスト読み上げ、画像認識などのAI機能スイートであるIBM Watson Unity SDKをリリースしました。