チーフプロダクトオフィサー（CPO）は、エンジニアリングリソースをどのように費やし、製品と成長チームの両方を効果的に管理するかを考え、厳しい仕事をしています。
Objectiv、 製品の意思決定を推測するAI主導のサポートソリューションは、今日、CPOを支援し、適切な製品戦略の決定を支援するために開始されました。
同社はまた、シードラウンド$ 800,000を発表しました。 2017年10月にDistimoの元Cofounders 2社とCloud9 IDE社の元ヘッドズによって創立されたこの資金は、Google、eBuddy、Bloomon、Wakoopa、TQ、Byte、Custom Connectのオランダの起業家、プロダクトリーダー、業界のベテランから調達されました 、HENQ、River Venture Partnersなどがあります。
要するに、ObjectivはAIとデータマイニングを使用して、製品の成功を促進する指標を明らかにします。 重要なのは、これらのメトリックは予測的なものなので、すでに発生したことを示すKPIダッシュボードの代わりに、Objectivは長期的な成長を提供する意思決定を支援するように設計されています。
ベータの顧客はすでに製品を使用して成功を報告しています。
「Objectivは、ベータ版の顧客に、どの製品機能が長期的な目標に最も大きな影響を与えているかを正確に示している」とObjectivのCEOで共同設立者のVincent Hoogstederが語った。 たとえば、フィーチャAがフィーチャBに比べてどれだけ大きな影響を与えているのでしょうか？ Objectivを使用して、ベータ版のお客様は、最も効率的な方法でエンジニアリングリソースを費やしています。 たとえば、ある顧客は、拡張に不可欠であると考えられる特定の機能の影響が、実際にデータに隠された他のいくつかの驚くべき機能よりも格段に低いことを発見しました。 これにより、彼らは拡大効果をより効果的に集中させることができました。
AIは、プラットフォームを使用して製品アクションが期待される結果を生み出すかどうかを確かめるために、実際には独自のものがあります。
Hoogsteder氏は、実験、リリース、またはマーケティング活動を行う際に、Objectivの長期目標への影響を非常に迅速に検証することができます。 製品リリース直後に、Objectivは自動的に特定のゴールを引き起こしている運転基準を正確に追跡し、それを既存の機能と比較します。 たとえば、「この行動がうまくいけば、オールインしてその特定の行動に焦点を当てる」や、より効果的な他の運転指標にチームを集中させる方が良いかどうかを確認することができます ”
また、Objectiveは、製品チームの行動の影響から自動的に追跡して学習できるようにすることで、製品チームとよく競合します。 このツールは、さまざまな方法論も理解しています。 チームが滝、アジャイル、継続的な展開、または何らかのハイブリッドを使用する場合でも、Objectivはこの方法論をサポートします。
Objectivの実装は簡単です。 この種のツールのほとんどは、Googleアナリティクス、Mixpanel、Kissmetrics、Heapなどの既存の分析ツールに統合されています。 最近、マーケティング・テクノロジー・ツールの共通の検討事項となっているように、 GDPRに優しい 。 Objectivは、個人レベルでユーザーを追跡するのではなく、全体の母集団の行動の動きを調べます。
シードファンドは、プラットフォームをさらに拡張するために使用されます。
Hoogsteder氏は、「2017年10月にObjectivを設立して以来、特定のプライベートベータの顧客と検証できる確固たるデータモデルを備えた最初の製品バージョンの構築にレーザーを集中させてきました。 「これは本当にうまくいっており、現在確保しているシード資金は、Objectivの規模を拡大し、すべての製品チームにアクセスできるようになる」
だからObjectivの次は？
Hoogsteder氏は、「あらゆる製品チームの完全なワークフローをサポートしています。 「個々の製品管理者がより良い結果を得るだけでなく、異なる製品チームや社内の他のステークホルダーとのコラボレーションも支援します」