Googleの思想実験では、 利己的な元帳 「デジタルプロファイルまたは元帳」は、時間の経過とともに人の習慣およびルーチンを記録し、その嗜好を学習し、特定の選択をするようにナッジする。 それはサイエンスフィクションのページからはぎとられているようだが、人工知能のスタートアップのNeuraは静かに離れていないプラットフォームを静かに構築した。
これはTrue Personasと呼ばれ、アプリで高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを作成するためのデバイスデータを活用しています。 Neuraの製品および共同創設者の責任者、Ori Shaashua氏は次のように説明しています。「会社が顧客により良いサービスを提供できるよう、実世界に基づく個人を開発しました。 「特定の瞬間にユーザがサービスにどのように関わっているかを理解することができます」
これはどのように動作するのですか：Neuraは、ソフトウェア開発キットをアプライアンス、体重計、ドアロック、フィットネストラッカー、スマートウォッチなどに組み込むために、ウェアラブル製品やIoTメーカ（Philipsのような認識可能な名前を含む）のメーカーと提携しています。
Neuraの最高マーケティング責任者、Kris Bondi氏はVentureBeatに電話インタビューで語った。「Wi-FiやBluetoothの情報を引き出すことができます。 「80チャンネルにもなる可能性がある」
次に、これらのチャンネルからのデータは、Neuraの “ハイブリッド” AIエンジンに送られます。このエンジンは、クラウドベースの機械学習アルゴリズムと、Neura対応のアプリで実行される軽量のオンデバイスアルゴリズムで構成されています。 クラウドベースのアルゴリズムはTrue Personaプロファイルを作成および更新し、オンデバイスアルゴリズムは既知のルーチンからの逸脱に応答します。 「いつも家に帰ってきたら、ある夜、あなたとパブにいると、その場所を認識し、私が私の家にいないことを知るだろう」とボンディは語った。
結果は、Neuraのパートナーがより効果的にターゲットを絞るために使用する、典型的な日の居場所、睡眠のスケジュール、週末のパーティーの習慣など、人物の全体像です。
「アプリケーションは、適切なタイミングでパーソナライズし、人々を魅了することができます」とBondi氏は述べています。 「パーキングアプリが私が早起きであることを知っていて、私が仕事に行く前に私が早期に街に運転したり、ジムで止まると、私は人である場合よりも違う料金と駐車場を提供できる 誰が眠っているの？ ”
MyDays 、期間および排卵カレンダーは、Neuraのデータがユーザーの相互作用に及ぼす影響を測定するためのテストを実施しました。 これは約80,000人の顧客を2つに分割したものです。半分は定期的にリマインダーを見、残りの半分はTrue Personasに通知された通知を見ました。 後者のグループは、コントロールグループよりもアプリを立ち上げる可能性が10倍高いとボンディ氏は言う。
「働いていない65歳の女性で、ほとんどが家にいて、働く65歳の女性と家に帰って毎日ジムで運動する」との間には大きな違いがあります。 「この情報を使って、アプリやサービスが個人のために積極的に働き、ニーズに対応できるようにすることができます。
非常に詳細なプロファイルにデータを照合することは、現在の談話の穀粒に対して裁断するように見えるでしょう。 早ければ2018年には、8700万人以上のFacebookユーザーの情報を公開したCambridge Analyticaのスキャンダルを受け、Facebook 報道によると 音声と顔の認識によって駆動されるハードウェアデバイスの発売が遅れた。 そして、4月には、2人の上院議員が立法 同意条項 それは、ユーザーの個人情報を「使用、共有、または販売」するための同意を得るために、GoogleやFacebookなどの「エッジプロバイダー」を必要とするものです。
しかし、ボンディは最初から、ユーザーのプライバシーを保護し、その方法について透明性を維持するために苦労していると言います。 デジタル・ペルソは匿名化されており、アプリ提供者はそれに関連するデータを一切見ていない、とボンディ氏は話す。 NeuraのAPIコールを購読するアプリは、ユーザーに統合を開示する必要があります。 将来、Neuraはユーザーがダッシュボードを介して特定のデータ収集機能を無効にすることを計画しています。
ボンダイは約束した。