RippleMatchは、AIを使用して、学生が大学の後に仕事を整列するのを支援します

ほとんどの若者にとって、学校外での仕事は公園内を歩くだけではありません。 最近の大学卒業生の3分の2が最初の数年間でキャリアをスタートさせるのに苦労していますが、 に従って カレッジ・オブ・ライフ 著者ジェフリー・シリンゴ、 49% 彼らの研究分野に関連する仕事に上陸することはありません。

そのため、エール・ホーとアンドリュー・マイヤーズが卒業したエール・ホーと リップルマッチ 、大学生のための機械学習動員募集ツールです。 最近AccompliceとBullpen Capitalが率いる資金調達ラウンドで300万ドルを調達した。

RippleMatchは、HoとMyersが「壊れた」システムとして記述したものとの不満から救われました。

「キャリアサービスや就職フェアの外に立ったり、数百万件のリスティングを申請するよりも良い方法があると思った 確かに “マイヤーズは言った。 「拒絶反応が数多くあり、イライラしている」

リップルマッチプロファイル

上:RippleMatch候補プロファイルを設定する。

画像クレジット:RippleMatch

彼らのエンドツーエンドのソリューションは、雇用主と長年にわたる職務経験を持っていないかもしれないが、価値観、信念、および候補者プロファイルを採用している候補者のプロファイルとコアコンピタンスを共有する、

「会社は、学生が誰であるかを人として見る」と、マイヤーズ氏は語った。 “彼らは彼らが何をしたのかだけでなく、彼らが後に移動したいところを見ます。

これはどのように動作するのですか?学生は、クラスの年、学校、専攻、職業スキル、個人的な価値などの情報を入力する10分間の登録プロセスを完了します。 彼らは、標準化されたテストの得点、CV、および彼らが参加したインターンシップとクラブやスポーツのリストを提供するよう求められます。

彼らがプロフィールに記入したら、企業からの最新情報に従って、会社の簡単な背景、オフィスの写真、ソーシャルメディアのプロフィールへのリンクなど、RippleMatchのページにアクセスできます。

方程式の採用側では、求人者は学校や場所のフィルタリングによって候補者の結果を絞り込みます。 彼らはまた、GPA、仕事の経験、および他のものよりもテストのスコアのような特定の要素を強調することを選択することができます。

リップルマッチプロファイル

上:RippleMatchの会社プロフィール。

画像クレジット:RippleMatch

競争からの手がかりを取っているMyersとHoは、オンボードプロセスをできるだけ迅速かつ苦にすることに重点を置いていました。 Myers氏によると、全調査フローを完了した学生の80%以上が私に語った。

「経験は十分で、従業員の関与を維持することができる」と彼は語った。

申請者が来ると、リクルーターはFit Scoreによって注文された最上位の候補者のリストを表示します。これは、自分のプロフィールにアップロードした情報と採用担当者の採用選好によって決定されます。 遊び心のあるカラフルなバッジとは、高いGPAと関連するインターンシップを持つ優れた従業員を指します。

MyersとHoは、Yale、Harvard、Stanfordなどの100を超える大学キャンパスのトップクラブや団体を対象に、RippleMatchを構築するための草の根的アプローチを取りました。 「私たちは最も強く、最も多様な候補者を選びたいと思っていました。

彼らはアイビーリーグの高齢者の4分の1がRippleMatchを使って就職をしており、60%の候補者が第1ラウンドのインタビューに選ばれていると主張している。

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