IoEアプリケーションのブロックチェーンデータ保全性を備えたSixgill Backstopsのセキュリティ

Sixgill Integrity™は、センサデータの信頼性を保証し、リアルタイムネットワークにおける決定とアクションのために自動化された分散型ネットワークをトラバースします。

カリフォルニア州サンタモニカ – （BUSINESS WIRE） – 2018年12月15日 –

Everything（IoE）資産を管理するためのセンサーデータサービスのリーダーであるSixgill、LLCは本日、画期的なブロックネットワークまたはセンサーネットワークのデータ整合性のための帳票ベースの分散型ソリューションを発表しました。 Sixgill Integrityは、レジャーに依存しないソリューションであり、エンドツーエンドのリアルタイムセンサーデータ信頼性システムの基本的な必要性を解決するために設計されています。 Integrityを使用すると、組織は、発信されたデータ、送信されたデータ、取り込まれたデータ、および実行されたデータが同じであることを保証します。

Sixgill データセキュリティと信頼性に関する業界の基本的な課題に新鮮なアプローチを採用しています。

クラウド処理は、複雑なネットワークの侵入脆弱性を増やします。接続されたデバイスを増やすことで、システムの表面積を大幅に拡大して攻撃の機会を増やすことができます。また、MeltdownやSpectreなどのハードウェアの脆弱性は、混在したクラウドシステムの侵入や誤動作の影響を受けやすくなります。 分散元帳技術は、セキュリティが失敗したときにデータを保護することができます。
センサデータストリームは、組織が知らないうちに改ざんされたり、ハッキングされたり、変更されたりすることがあります。 Distributed Ledger Technology（DLT）の不変の性質は、情報の完全性、真正性、監査性を保証するために適用できます。
これまでは、ブロックチェーンの基盤が遅すぎるため、致命的なリアルタイムの運用パフォーマンスを達成することができませんでした。 Sixgill Integrityは、最新の分散データベース技術の高性能とDLTの不変性を組み合わせるハイブリッドアーキテクチャを採用しています。

複雑なネットワークを横断するセンサデータの量と速度が指数関数的に増加するにつれて、システムの脆弱性がますます重大になります。現在および将来の自動化されたセンサデータネットワークは、送信されたデータが損なわれ、誤って信頼されると、悲惨な誤動作に直面する可能性があります。既に、タレス氏は、企業の71％がIoTイニシアチブのデータを収集していると報告していますが、セキュリティは大きな懸念事項であり、IoT導入の障害となっています。 ¹

セキュリティはイリュージョンです。データは守備可能です

Sixgill Integrityの背後にある論文は、セキュリティは錯覚であり、最善の努力にもかかわらず、悪い俳優はどんなシステムでも最終的に侵入する可能性があります。セキュリティのネコとマウスのゲームが決定的に勝てない場合、Sixgillはセンサデータそのものが防御可能であると主張する。さらに、エンタープライズ内のデータサイロの傾向は、仲介人とブローカーの数が増え、侵入のための亀裂が多くなります。

セキュリティベンダーは悪い俳優へのアクセスを拒否しようとし続けるべきですが、Sixgillは失敗を想定し、データストリームの完全性を保証し、成功した妥協案を即座に公開して人々や自動化されたシステムが不正なデータに対応しないようにします。データの整合性には、データそのものだけでなく、センサに通知されたプロセスで支配的な時系列データの正しい順序付けが保証されます。

オン・チェーン/オフ・チェーン・イノベーション

Sense Integrityは、DLTとエッジコンピューティング（可能な場合）を独自に組み合わせることにより、ブロックチェインと暗号化を使用して、データの起源とデータコンテンツと年表の検証を保証します。インテグリティは、公開されたオン・チェーン・アーキテクチャとオフ・チェーンのハイブリッド・アーキテクチャで構成されています。

これは、パブリックブロックチェーンネットワークの比類ないセキュリティ、透過性、および不変性と、選択可能なデータ処理と記憶方法を使用して、膨大な量のデータを一元的にまたはネットワークのエッジで検証、格納、処理できる分散オフチェーンアーキテクチャを組み合わせています最高のパフォーマンスを実現します。これにより、企業は、データが変更されていないか、または改ざんされていないことを継続的かつ自動化した知識を得ることができ、大量のデータ処理およびストレージに関連するコストをより簡単に収容できます。

Ponemon Instituteは、データ侵害を解決する平均時間は191日であり、 ²発生率と修復の間に容認できない遅れがある。インテグリティは、認識間隔と速度補正を大幅に軽減するように設計されたリアルタイムシステムです。悪意のある人物、欠陥のあるセンサーやハッキングされたセンサー、アルゴリズムの欠陥など、ネットワークが侵害されても、Sixgill Integrityは、データの整合性を損なうのが非常に困難なセンサデータ自動化を、成功すれば同じことを隠す。

「センサデータは真実で正確で完全で、検索可能で、検証可能でなければなりません」とSixgill社のPhil Ressler CEOは述べています。「今日のセンサ搭載ネットワークは、本質的に安全でない。数百万のデバイスに依存するプロセスの可能性と、データやデータの破損または侵害によってデータが失われる可能性は、ユーティリティ、通信事業者、産業用インターネット、公共安全機関、重工業者にとって特に懸念される地平 Ressler氏は、「EverythingとそのIoTサブセットのインターネットの将来は、実行可能なデータの完全性を信頼することに依存している」と付け加えた。

Sixgill Integrityは、収集したミッションクリティカルなデータに依存する組織のニーズに応えます。ユースケースは次のものに限定されるものではありませんが、

健康管理 – 恒久的な監査能力、トレーサビリティ、医療データと臨床試験の確実性。

保険スマート・デバイス、スマート・ホーム、センサー集約型車両、スマート・ビルディングなどから収集された動的データに基づいた料金設定とクレーム・セトリング

ユーティリティー – センサ入力によって通知され、プログラムによるアクショントリガーによって供給される、広く分散された自動化されたインフラストラクチャが、疑わしいデータに作用しないようにする。

規制、財務、コンプライアンスに関する継続的な監査 – 企業のデータ・エコシステムに完全に信頼できない監査証跡を追加する。

Sixgill Integrityは密接に統合されています Sixgill Sense 、同社のセンサーデータ自動化プラットフォームとその付随するSDK、API、パートナーゲートウェイとダッシュボード完全性機能は、クラウドとエッジ常駐の両方であり、センスまたはそれとは独立して実行できます。 Sixgill Senseのように、Integrityは、多量の時系列データの生成とそれに関連するリアルタイム操作によって課せられた独自の処理要件に対して、エンドツーエンドで最適化されています。しかし、Sixgill Integrityは、真正性、不変性、監査性が不可欠なさまざまな他のデータチェーンにブロックチェーンベースの完全性を提供できる個別製品です。 Sixgill Integrityは以下を提供します：

Sixgill Senseによる簡単な実装
Sixgill Reach SDKおよびEdge Agentにおけるエッジの可用性
包括的なデータ整合性ダッシュボード（ルールと操作の監視を含む）
データ漏洩が検出されたときに自動化された自動アラート
Sense対応のデータ・エコシステムのためのライブ・トラストレス・トレイル

Sixgill Integrityはテスト契約を開始しており、2019年第2四半期に一般的に利用可能になる予定です。

Sixgillの詳細については、このビデオ簡潔な概要を提供します。私たち端のビデオ関心のあるものでもよい。 Sixgillの「センサデータを作成する」ビデオシリーズの完全なものを表示またはダウンロードできますここに。またダウンロードするインテルソリューションブリーフ IoTのための接続されたインテリジェンスの次の波を提供します。

¹ソース： 2018年グローバル脅威レポート（タレスの研究451）
²ソース： 2017データ侵害調査のコスト（ポネモンIBMセキュリティ研究所）

Sixgillについて

Sixgillは、企業がIoE資産を管理することを可能にするユニバーサルセンサデータ自動化サービスを構築しています。 Sixgill Sense™は、センサ生成データをあらゆる速度や規模で取得、分析、処理する機能を開発者に簡単に提供します。 Senseは、任意のエミッタまたはゲートウェイからセンサデータを取得し、実行可能なインテリジェンスを抽出して迅速かつプログラム的な応答を得ることができます。 Sixgillは、センサ情報管理、プロセス自動化、およびすべてのセンサ情報アプリケーションの分析を統一する単一の強力なプラットフォームを顧客に提供します。訪問 Sixgill.com 。